Yapay zekayla güçlenen kanıt. Her bulgu bir kaynağa bağlı. Her sonuç savunulabilir. VC, PE ve M&A için.
Değişim
Forbes AI 50'nin gösterdiği değişim bu: AI artık tekil araç değil, iş akışı katmanı.
Problem
Yavaş, pahalı ve insan hatasına açık. Fonlar çoğu anlaşmada yeterli kanıt olmadan karar almak zorunda kalıyor.
Hızını kaybeden fon, anlaşmayı kaybeder.
İçgörü
AI çıkarım üretiyor — ama kararlar deterministik doğrulama gerektirir. Due diligence doğrulama katmanında başarısız ve bu katman hızın gerisinde kalıyor.
Geniş kapsamlı çıkarım, karşılaştırma, ilişki analizi.
Bölüm kuralları, çapraz kontroller, kaynak-doğrulama katmanı.
Her iddia kaynağına bağlı. Yanlış referans bir hata — bir uyarı değil.
Büyük değişim: üretilmiş analizden doğrulanabilir sonuçlara.
Çözüm
Karar hızı rekabet avantajı.
Her anlaşmada derin analiz ekonomik olur.
Çelişkiler görünür olur. Her bulgu denetlenebilir kaynakla gelir.
En kritik fark: sonuçlar savunulabilir.
Hedef kitle
Birincil
Yüksek hız, yüksek risk. Deal flow'un çoğu yüzeysel inceleniyor.
Büyük ticket, uzun hold. Doğrulanabilir kararın bedeli yüksek.
Strategik satın almada eksik belge ve çelişki = doğrudan değer kaybı.
İkincil
Due diligence tarafında ölçeklenebilir kapasite.
Müşteri anlaşmalarında hız farkı yaratmak isteyenler.
Küçük ekiplerde derin analiz kapasitesi açığı.
Ürün · Belgeden kanıta — dört adım
Belgeler dijitalleşir ve her parça kaynağına bağlanır.
Kritik şirket verileri otomatik çıkarılır.
Çok katmanlı analiz çelişkileri ve tutarsızlıkları bulur.
Yönetici özeti + tam DD raporu + çelişki analizi.
Her adım deterministik katmanla denetleniyor.
Çıktı
Kritik bulgular tek sayfada.
Kapsamlı, denetlenebilir DD çıktısı — her bulgu kaynak dokümanına bağlı.
Belgeler arası tutarsızlıklar, vurgulanan çelişkiler.
Anlaşmayı tehdit edebilecek kritik risklerin özeti — yatırımcı için tek sayfa.
Herhangi bir kaynağa tıklayın. Doküman açılır.
Kurucu kimliği
Kurucu ortağı Bora Gemicioğlu¹, M&A süreçlerinde aktif.
Mali rakam
2023 yılı geliri $2.4M¹ olarak raporlandı.
Belgeler arası çelişki
Hisse sayısı iki belgede çelişiyor¹².
Eksik doküman
DPA talep edildi — bulunamadı¹.
İsimler. Sayılar. Çelişkiler. Eksik parçalar. Hepsi izlenebilir.
Canlı demo
Gerçek bir veri seti üzerinde — dokümandan savunulabilir sonuca.
Her bilginin kaynağıyla nasıl bağlandığını birlikte görelim.
Rekabet
| Kategori | Neye odaklanıyorlar | SolaVeritas farkı |
|---|---|---|
| Harvey / Irys | Hukuki analiz, drafting, inceleme ve AI destekli verimlilik | Bizim odağımız doğrulanabilir ve savunulabilir DD çıktıları |
| Legora | İş akışı ve operasyon orkestrasyonu | Biz iş akışından çok doğrulama ve tutarlılık tarafına odaklanıyoruz |
| Genel AI / LLM | Genel muhakeme, özetleme, retrieval | Biz AI'ı doğrulama mimarisi içinde kullanıyoruz |
| Geleneksel DD | İnsan odaklı hukuki inceleme | Biz doğrulamayı ölçeklenebilir hale getirmeye çalışıyoruz |
| SolaVeritas | Due diligence doğrulama altyapısı | Claim → kaynak → çelişki kontrolü → eksik veri → savunulabilir sonuç |
Hız önemli. Ama due diligence'da asıl mesele savunulabilirlik.
Savunma hattı
Kaynak takibi, kontrol katmanları ve doğrulama mantığıyla çalışır.
Sistem yalnızca neyin bulunduğunu değil; neyin eksik, çelişkili veya desteklenmemiş olduğunu da yüzeye çıkarır.
Çelişki kalıpları, hukuki edge-case'ler, doküman yapıları ve hata senaryoları zamanla birikir.
Avantaj model erişiminden değil, biriken doğrulama zekâsından gelir: citation lineage, çapraz tutarlılık, savunulabilirlik mantığı.
Model üstünlüğü değil. Sürekli sertleşen bir savunulabilirlik katmanı.
Güvenlik · Kontrol
Güvenlik · Gelişim
Sıradaki adım
Bizim anlattıklarımız değil.
Devam mı, tamam mı?
Bu sunum yatay görünüm için tasarlandı. En iyi deneyim için cihazınızı yan çevirin.