Mühendislik teknik detayı
Sistem ve savunma.
Sistem nasıl çalışır. Neden zamanla kopyalanması zorlaşır.
Kapsam
Kapsam.
- Alan: çok dokümanlı due diligence
- Girdi: heterojen doküman setleri
- Çıktı: yapılandırılmış, izlenebilir bulgular
- Hedef: veri setleri arasında tekrarlanabilir değerlendirme
Hedef özetleme değil — tutarlı, tekrarlanabilir değerlendirme.
Problem yüzeyi
Aynı bilgi — üç farklı şekilde anlatılıyor.
Ortak şema yok. Kanonik kaynak yok. Tutarlılık varsayılmamalı — çıkarsanmalı.
Girdi kısıtları
Girdi kısıtları.
- OCR gürültüsü (taramalar, el yazısı dokümanlar)
- Bulanık varlık adları
- Yerleşime bağlı anlam
- Stil değişkenliği
Girdiler gürültülü ve tutarsız. Çıkarım olasılıksal — ve doğrulanmalı.
Sistem hedefi
Yapılandırılmamış dokümanlardan yapılandırılmış bulgulara.
Model metin üretir. Sistem yapı üretir.
Sistem modeli
Sistem modeli.
Çok aşamalı pipeline. Her aşama yapılandırılmış bir ara durum üretir — bir sonraki aşamanın girdisi.
Her ara durum incelenebilir, test edilebilir, tekrar oynatılabilir.
Yürütme modeli
Yürütme modeli.
- Aşama bağımlılıkları
- Şemaya bağlı çıktılar
- Doğrulama kapıları
- Yeniden deneme / yedek yollar
Her aşama önceki aşamaların doğrulanmış çıktılarına bağlıdır. Yürütme kontrollü — gerektiğinde doğrusal değil.
Kontrol katmanı
Kontrol katmanı.
- Deterministik kurallar (if / then)
- Şema kısıtları
- Geçer / kalır mantığı
- İlerlemeden önce doğrulama
Kurallar neyin doğru olması gerektiğini tanımlar. Modeller yardımcı olur — doğruluğa karar vermezler.
Kopyalanabilir bileşenler
Kopyalanabilir bileşenler.
- UI / doküman görüntüleyici
- LLM tabanlı çıkarım
- Temel pipeline'lar
- Basit kural kontrolleri
Uygulaması kolay. Tek başlarına savunulabilirlik sağlamazlar.
Karmaşıklık etkenleri
Karmaşıklık etkenleri.
- Dokümanlar arası varlık normalizasyonu
- Dokümanlar arası uzlaşma
- İkinci derece doğrulama
- Eksik veri çıkarımı
- Veri setleri arası tutarlılık
Karmaşıklık dokümanlar arası etkileşimlerden — ve tutarlı davranış ihtiyacından doğar.
Temel yetenekler
Temel sistem yetenekleri.
Dört primitive. Her biri doğrulama çekirdeğini besler.
Dil ve jurisdiksiyon
Ayrı bir eksen — pipeline'ı saran.
Sadece veriyi değil, anlamı etkiler. Yerel karmaşıklığın yaşadığı yer.
Geri bildirim ve öğrenme
Geri bildirim ve öğrenme yapısı.
Her işlem, modelin etrafındaki açık bilgi tabanını genişletir.
Birikimsel döngü. Veri üzerinde eğitim değil — etrafında yapı genişletme.
Hata modları
Hata modları.
- Çıkarım hataları
- Varlık uyumsuzluğu
- Yanlış çelişkiler
- Kaçırılan tutarsızlıklar
- Eksik veri hataları
Hatalar aşamalar arasında yayılır. İzlenmeli — ve zamanla azaltılmalı.
Zorlaşan ne
Zorlaşan ne.
- Veri setleri arası kararlılık
- Yanlış pozitif / negatifleri azaltma
- Uç durumları ele alma
- Değişim altında davranışı koruma
Asıl zorluk gerçek dünyadaki değişkenlik altında tutarlılığı korumak.
Öğrenme mekanizması
Öğrenme mekanizması.
- Gerçek vakalardan iterasyon
- Kural iyileştirme
- Şema güncellemeleri
- Hata düzeltme döngüleri
Öğrenme sistem seviyesinde gerçekleşir — model eğitimi değil.
Dağıtım + öğrenme
Dağıtım + öğrenme.
- Tasarım ortakları (hukuk büroları)
- VC vaka yürütümü
- Gerçek veri seti maruziyeti
- Geri bildirim odaklı iterasyon
Dağıtım sistem gelişimini yönlendirir. Her kullanım durumu iyileştirmeye katkı sağlar.
Ortaya çıkan avantaj
Ortaya çıkan avantaj.
- Artan güvenilirlik
- Birikmiş uç durumlar
- İyileşmiş tutarlılık
Avantaj iterasyonla — kademeli olarak inşa edilir.
Sınır koşulları
Sınır koşulları.
- Erken aşamalarda kopyalanabilir
- Statik savunma yok
- Model erişimiyle korunmaz
Sistem doğası gereği kopyalanamaz değil. Savunulabilirlik zamanla gelişir.
Sistem genel görünümü
AI üretir. Sistem doğrular. Uzmanlık birikerek güçlenir.
Girdi
- OCR gürültüsü / el yazısı
- Bulanık adlar
- Farklı stiller
- Eksik / tutarsız veri
Sistem pipeline'ı
Savunma primitive'leri → doğrulamaya
- Atıf zinciri (iddia → kaynak → bölge)
- Çelişki tespiti (uyumsuzluk zincirleri)
- Negatif güvence (beklenen ≠ mevcut)
- Bölüm kuralları (geçer / kalır)
Çıktı
- Onaylanmış
- Çelişkiler
- Eksik
- + izlenebilir referanslar
AI üretir. Sistem doğrular. Uzmanlık birikerek güçlenir.